从零基础开始，逐步建立你在医疗场景中使用 AI 的能力。这里所说的 AI，主要指以大语言模型为核心的这一代通用 AI 工具与应用方式。
课程主要讨论你现在最常接触到的这类 AI：对话式 AI，以及围绕它延伸出来的多模态能力、知识库、智能体、自动化工作流和小工具搭建。
这里不会系统讲传统机器学习、计算机视觉、机器人、模型训练与调参，也不试图把所有 AI 分支一次讲全。课程重点是普通医疗工作者当前最容易上手、也最有实际价值的一条主线。
因为它最贴近你现在的工作场景：查资料、写文稿、做总结、带患者沟通、整理知识、搭流程、做工具。
除了对话本身，还会讲图像理解、语音、多模态、知识库、智能体、工作流和 Vibe Coding，但都会放在 LLM 为核心的应用框架里来理解。
这门课不是培养算法工程师，而是帮助医疗工作者理解并使用这一代通用 AI 工具，在真实工作中提效、设计流程并做出自己的小产品。
你不需要先点进 level 页再看介绍。下面已经把每一级的学习重点、学完能做到什么，以及全部课节直接展开。
搞懂 AI 是什么、不是什么。建立科学认知，知道能用什么、不能用什么。
先把概念讲清楚，建立对这类 AI 的正确判断：它是什么、能做什么、不能做什么、为什么在医疗场景里既有价值又有边界。
学完后，你不会再把 AI 当成神话或玩具，而是知道怎样带着清醒判断去使用它。
从“用了没效果”到“每次都好用”。掌握跟 AI 高效协作的方法。
把“会聊天”升级成“会协作”，系统掌握提示词、上下文、任务拆解、工具选择和医疗场景模板。
学完后，你会拥有一套可复用的 AI 使用方法，而不只是偶尔问出一个还不错的答案。
我到底该把 AI 当什么——搜索引擎、助手、还是同事？
同样一个需求，为什么别人问出来的结果比我好？
AI 的记忆力为什么这么差？聊着聊着就忘了前面说的
我让 AI 帮我写综述，它给了一坨没法用的东西
工具这么多，我到底该用哪个？
别光讲方法了，给我一个能直接用的模板
朋友圈都在'养龙虾'，OpenClaw 到底是个什么东西？跟我平时用的 ChatGPT、DeepSeek 有什么不一样？
从“会用 AI”到“搭一套可复用的 AI 工作系统”。把方法固化、把证据接入、把资料沉淀、把能力封装，再让流程自动运行。
从一次次临场发挥，走向把能力固化成系统：自定义指令、Skill、MCP、知识库、智能体和自动化工作流。
学完后，你会开始拥有自己的 AI 工作系统，知道怎么让它更稳定、更可验证、更可复用。
借助 AI 做出第一个真正可交付的小工具，从想法到原型、从本地到发布、从数据到流程，完成从使用者到建造者的跨越。
把前面的理解和方法真正落到产品上：从最小需求、工具页、数据流程到可分享的原型与落地框架。
学完后，你会跨过“我会用 AI”和“我能做出东西”之间最关键的一步。